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學(xué)術(shù)預(yù)告

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數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)應(yīng)用學(xué)院2026年學(xué)術(shù)活動(dòng)(二)

發(fā)布時(shí)間:2026-04-28 點(diǎn)擊數(shù)量:


報(bào)告會(huì)主題協(xié)同進(jìn)化大規(guī)模優(yōu)化算法研究進(jìn)展

時(shí)間:2026年4月29日14:30

地點(diǎn):北新街校區(qū)圖書館1樓報(bào)告廳

報(bào)告人:高岳林教授

報(bào)告摘要:協(xié)同進(jìn)化(Cooperative Coevolution, CC)是大規(guī)模優(yōu)化領(lǐng)域應(yīng)對(duì)“維度災(zāi)難”的核心策略。其核心思想是“分而治之”:首先通過(guò)分組策略(如隨機(jī)分組、差分分組、學(xué)習(xí)型分組)將高維決策變量分解為若干低維子分量,并為每個(gè)子分量分配一個(gè)子種群獨(dú)立進(jìn)化;之后,在評(píng)估個(gè)體適應(yīng)度時(shí),將各子種群的代表個(gè)體組合成完整解進(jìn)行協(xié)同評(píng)估,以此引導(dǎo)子種群間的合作搜索。這種協(xié)同機(jī)制有效緩解了高維空間的搜索困難。

近年來(lái),協(xié)同進(jìn)化算法(CC)的研究進(jìn)展主要聚焦于智能分組策略(旨在更準(zhǔn)確地捕捉變量間的復(fù)雜關(guān)聯(lián))、靈活的協(xié)同框架(如多種群、多算法、分布式與層級(jí)式協(xié)同)以及與新興計(jì)算范式的深度結(jié)合。其中,與代理模型(處理計(jì)算昂貴問(wèn)題)、分布式計(jì)算平臺(tái)(如Spark、Ray)及強(qiáng)化學(xué)習(xí)(用于自適應(yīng)控制參數(shù))的融合,顯著提升了算法在超大規(guī)模優(yōu)化(如數(shù)萬(wàn)維函數(shù)優(yōu)化、大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練、復(fù)雜物流調(diào)度)中的求解效率與魯棒性,展現(xiàn)出強(qiáng)大的工程應(yīng)用潛力。


報(bào)告嘉賓簡(jiǎn)介:高岳林,二級(jí)教授、博士研究生導(dǎo)師,寧夏(A類)數(shù)學(xué)一流學(xué)科帶頭人和數(shù)學(xué)一級(jí)學(xué)科博士點(diǎn)負(fù)責(zé)人,國(guó)家一流本科專業(yè)“信息與計(jì)算科學(xué)”負(fù)責(zé)人。曾為中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)常務(wù)理事、全國(guó)經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)與管理數(shù)學(xué)分會(huì)副理事長(zhǎng)、寧夏數(shù)學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)等。原北方民族大學(xué)黨委常委、副校長(zhǎng)、研究生院院長(zhǎng),2013-2014年在湖南省邵陽(yáng)市掛職市委常委、副市長(zhǎng)。現(xiàn)為寧夏數(shù)學(xué)會(huì)監(jiān)事長(zhǎng),寧夏智能信息與大數(shù)據(jù)處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任。入選國(guó)家民委領(lǐng)軍人才、寧夏313人才。獲得寧夏教學(xué)名師、優(yōu)秀教師、9?10教育獎(jiǎng)?wù)隆⑽逡粍趧?dòng)獎(jiǎng)?wù)?。獲得國(guó)家級(jí)教學(xué)成果獎(jiǎng)二等1項(xiàng),獲得省部級(jí)教學(xué)成果特等、一等、二等獎(jiǎng)多項(xiàng),主持國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目5項(xiàng)和國(guó)家社會(huì)基金項(xiàng)目1項(xiàng)、教育部人文社科項(xiàng)目1項(xiàng)、省部級(jí)科研項(xiàng)目8項(xiàng),橫向課題3項(xiàng),在《Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering》《Expert System with Applications》《Applied Soft Computing》《Neural Networks》《計(jì)算數(shù)學(xué)》等國(guó)內(nèi)外重要期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文170余篇,其中被SCI檢索87篇,軟著7項(xiàng)、寧夏科技廳成果登記3項(xiàng)。主要研究方向:最優(yōu)化理論與方法、智能計(jì)算及其應(yīng)用、大數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)決策、金融工程與風(fēng)險(xiǎn)管理,培養(yǎng)數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、人工智能、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)等專業(yè)博士、碩士180多名。